बिग डेटा म्हणजे काय मराठीमध्ये | What Is Big Data In Marathi?

नमस्कार मित्रांनो, या पोस्टमध्ये तुम्हांला Big Data बद्दल अगदी सोप्या शब्दात माहिती मिळेल. बिग डेटा समजून घेण्यापूर्वी तुम्हांला डेटा समजून घ्यावा लागेल, डेटा म्हणजे Information, जर आपण सर्वसाधारणपणे बोललो तर माहिती ही कोणत्याही स्वरूपात असू शकते, जसे की तुम्ही एखादे वर्तमानपत्र वाचता तेव्हा तुम्हांला त्यात विविध प्रकारची माहिती मिळते.

परंतु जर आपण या माहितीच्या डिजिटल स्वरूपाबद्दल बोललो, तर ती संगणकाद्वारे तयार केली जाते आणि त्यावर प्रक्रिया केली जाते, म्हणजेच डिजिटल पद्धतीने केलेली कोणतीही क्रिया डेटा तयार करते, जसे की तुम्ही E-mail पाठवता, फोटो काढता, व्हिडिओ बनवता किंवा तुम्ही हा लेख घेतला तर तो पण एक डेटाच आहे.

 

बिग डेटा म्हणजे काय? What Is Big Data In Marathi?

बिग डेटा डेटाच्या खूप मोठ्या स्वरूपाचा संदर्भ देते, जो आकारात वाढणाऱ्या विविध लहान डेटापासून बनलेला असतो. हे विविध स्वरूपांमध्ये राहते, जे पारंपारिक साधने आणि अनुप्रयोगांद्वारे हाताळले जाऊ शकत नाही आणि या डेटाचा आकार सतत वाढत जातो. म्हणजेच बिग डेटा हा डेटाचाच एक प्रचंड मोठा प्रकार आहे.

 

Big Data कार्य कसा करतो

ज्याप्रमाणे Big Data मध्ये प्रति सेकंद हजारो GB डेटा संकलित केला जातो, त्यामध्ये सर्व प्रकारचे डेटा जसे की मजकूर, ऑडिओ, व्हिडिओ, प्रतिमा आणि सोशल साइट्स असतात, त्यापैकी काही डेटा Structured असतो तर त्यामध्ये बराचसा डेटा Unstructured Or Raw असतो, जे सोशल साइट्स आणि इतर स्त्रोतांकडून येतो.

त्यामुळे एवढ्या मोठ्या प्रमाणात डेटा हाताळण्यासाठी Customized Data Processing सॉफ्टवेअर टूल्स इत्यादी आणि हार्डवेअर Devices चा वापर केला जातो, ज्याद्वारे त्यांच्या कामाची माहिती Raw डेटामधून काढली जाते.

Data Analyst Customized सॉफ्टवेअर Tool’s द्वारे बिग डेटाची संपूर्ण तपासणी करतात, यासाठी Data Mining आणि Data Analysis विश्लेषण प्रक्रिया वापरली जाते, त्यानंतर त्यांच्या कामाची आवश्यक Information’s बिग डेटामधून काढली जाते.

ती माहिती काहीही असू शकते, ज्यामध्ये कंपन्यांचा डेटा, लोकांचा वैयक्तिक डेटा, सोशल साइट्सचा डेटा म्हणजे लोक दररोज वापरत असलेल्या प्रत्येक डिजिटल क्रियाकलापांचा डेटा समाविष्ट करतात.

मग या सर्व माहितीचा उपयोग मोठ्या कंपन्या त्यांच्या मार्केटिंग स्ट्रॅटेजी विकसित करण्यासाठी, ग्राहकांचे Behavior समजून घेण्यासाठी आणि ग्राहकांचे समाधान वाढवण्यासाठी करतात, जेणेकरून त्यांची उत्पादने इच्छुक ग्राहकांपर्यंत पोहोचवता येतील आणि त्यांची विक्री वाढवता येईल.

 

बिग डेटा विश्लेषणाचे फायदे | Benefits Of Big Data Analysis

बिग डेटा विश्लेषणाचे अनेक फायदे आहेत, ज्याचा वापर करून रिटेल, बँकिंग आणि राजकारण इत्यादी विविध क्षेत्रांमध्ये मोठे बदल केले जाऊ शकतात आणि ग्राहकांच्या गरजा समजून घेऊन सेवांचा दर्जा वाढवता येतो.

रिटेल
मार्केट ट्रेंड समजू शकतो, म्हणजेच ग्राहकाला बाजारात कोणत्या वेळी कोणते उत्पादन हवे आहे, ग्राहकाला कोणत्या प्रकारच्या उत्पादनात रस आहे. या सर्व बाबींची माहिती बिग डेटामधून काढता येते आणि व्यवसायाची विक्री वाढवता येते.

बँक
बँकेला ग्राहकांच्या आर्थिक डेटावर थेट प्रवेश असतो, जसे की ग्राहकांचा पगार किती आहे, बचत किती आहे किंवा ग्राहक किती खर्च करत आहे, त्यानंतर बिग डेटा प्रोसेसिंगच्या मदतीने, इतर सर्व क्रियाकलाप आणि ग्राहकाचे निरीक्षण केले जाऊ शकते.

म्हणजेच, ग्राहकांचे Behavior समजू शकते आणि त्यानुसार, ग्राहकांना कर्ज आणि क्रेडिट्स ऑफर केले जातात, जेथे विक्रीची अधिक शक्यता असते, तसेच फसवणूक नियंत्रण देखील बिग डेटा विश्लेषणाचा फायदा घेऊ शकते.

राजकारण
राजकारणातही त्याची मोठी भूमिका आहे, जेणेकरून मागील मतदानाचा डेटा समजू शकतो, आणि मतदारांचे नवीन ट्रेंड शोधले जाऊ शकतात, ज्यामध्ये वैयक्तिक मतदारांना त्यांच्या आवडीनुसार जाहिराती आणि इतर माध्यमांद्वारे शोधले जाऊ शकते आणि आकर्षित केले जाऊ शकते.

 

बिग डेटा कसा तयार होतो?

मुळात बिग डेटा Machine Generated आणि Human Generated  डेटा असतो.

Machine Generated: – हा डेटा संगणक आणि इतर मशीनद्वारे स्वयं-निर्मित डेटा आहे. ज्यामध्ये कोणताही मानवी हस्तक्षेप नाही किंवा जसे की संगणक लॉग, ऍप्लिकेशन लॉग इ.

Human Generated:- हा डेटा मानवाद्वारे तयार केला जातो. आपण सर्वजण फेसबुक, इंस्टाग्राम, यूट्यूब, ट्विटर, जीमेल इत्यादी दैनंदिन सोशल साइट्स वापरतो. यामध्ये फोटो, व्हिडीओ, ईमेल, सर्व प्रकारचा डेटा, या सर्वांना ह्युमन जनरेटेड डेटा म्हणतात.

 

बिग डेटा विश्लेषणाचे प्रकार |  Types Of Big Data Analytics

Descriptive Analytics:- डेटा प्रक्रियेचा हा पहिला टप्पा आहे ज्यामध्ये मागील ऐतिहासिक डेटा कच्च्या डेटामधून काढला जातो आणि डेटा पुढील प्रक्रियेसाठी तयार केला जातो.

म्हणजेच या माध्यमातून एखाद्या व्यवसायाचा मागील वर्षातील कामगिरीचा अहवाल काढता येतो आणि त्यानुसार पुढील रणनीती बनवता येते.

Diagnostic Analytics:- यामध्ये भूतकाळातील डेटाचे परीक्षण करून पुढे जाण्याचा मार्ग तयार केला जातो, त्याच प्रकारे Diagnostic Analytics मध्ये प्रश्नांची उत्तरे सापडतात.

उदाहरणार्थ, वर्षातील कोणत्याही एका वेळी व्यवसायात खूप तेजी किंवा घट झाली असेल, त्याची कारणे शोधण्यासाठी, Diagnostic Analytics मध्ये अशा प्रश्नांची उत्तरे शोधली जातात आणि त्यावर योग्य ती action केली जाते. .

Predictive Analytics:- यामध्ये, वर्णनात्मक आणि निदानात्मक विश्लेषण डेटाच्या आधारे आगामी व्यवसाय Opportunity चा अंदाज लावला जातो, जो पूर्णपणे डेटाच्या गुणवत्तेवर अवलंबून असतो आणि त्यानुसार व्यवसाय धोरण तयार केले जाते, जसे आपण रिटेलचे उदाहरण घेतले तर. डेटाच्या आधारे, कोणत्याही आगामी उत्पादनाच्या विक्रीचा अंदाज लावला जाऊ शकतो आणि त्यानुसार योग्य काम केले जाऊ शकते.